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Detección y previsión de anomalías

Updated by Jason Oldham on Feb 13, 2018
Código del artículo: kb/57

Resumen:

Este documento abordará la detección de anomalías, los márgenes de confianza y la funcionalidad de pronósticos a los que puede tener acceso desde la pestaña Graphs (Gráficos) del sitio de monitoreo de Cloud Application Manager. Nuestros procesos de detección y pronóstico de anomalías se basan en el modelo de pronóstico Holt Winters.

Holt Winters (Suavizado exponencial triple)

• Reconocido modelo de elaboración de pronósticos
• Considera tres variables de datos o Nivel: conducta del valor expresado sobre el "eje y" a lo largo del tiempo o Tendencia: conducta de la inclinación/curva de los datos a lo largo del tiempo o Estacionalidad: patrones repetidos en un parámetro de datos a lo largo de un período de tiempo fijo

Holt Winters

Características:

• Se puede aplicar a los conjuntos de datos de CloudWatch y a los datos de telemetría de Watcher
• No es necesario tener una cuenta administrada para ver los gráficos.
• El cliente debe otorgar el acceso a la aplicación de administrador de aplicaciones nube para ver sus datos de CloudWatch
o ARN del proveedor contiene permiso ReadOnlyAccess
• La función de pronóstico se puede proyectar a futuro de manera arbitraria
• Posibilidad de copiar el ID de la medición al portapapeles
• Leyenda intuitiva que permite a los usuarios aplicar funciones a los conjuntos de datos correspondientes del gráfico

Pronóstico - Gráficos basados en mediciones proyectadas a futuro. Se pueden especificar períodos a futuro para cualquier medición (incluidas aquellas originadas a partir de CloudWatch de AWS).

Confianza - Una herramienta para calibrar la probabilidad de ocurrencia de un conjunto de datos pronosticado. De esta manera se pueden visualizar anomalías cuando una señal cruza un cierto intervalo de confianza.

Detección de anomalías - Representación visual del grado de error de una señal.

Navegación

Pronóstico:
Para tener acceso a la función de detección de anomalías y de pronóstico debe ir a la pestaña Graphs (Gráficos).

Menú de navegación de la izquierda - Gráficos

Desde allí, seleccione su Source (Fuente) y luego, la medición que desee ver.

Fuente de gráficos

Verá que hay un botón f(X) así como un icono de portapapeles. El icono de portapapeles le permite copiar el ID de medición al portapapeles. El botón f(X) le permite agregar las funciones de detección de anomalías, pronóstico y rango de confianza.

Funcionalidad de los gráficos

Para ver los datos originales (uso de CPU) así como los datos de funcionamiento que desee aplicar, deberá agregar el mismo conjunto de datos al gráfico.

Gráficos - Agregar datos

Una vez que haya agregado la segunda variable de medición, podrá agregar las funciones. La leyenda cambiará y mostrará la función aplicada en un nuevo color.

Gráficos - Cambio de leyenda

Como regla de oro, le recomendamos solicitar los datos correspondientes a 0 semanas, ya que los resultados obtenidos son más significativos. Cuantos más datos tenga disponibles, más exacto será el pronóstico.

Gráfico de pronóstico

Detección de anomalías:

Para tener acceso a la función de detección de anomalías, deberá seguir la misma ruta que para obtener un pronóstico, solo que deberá seleccionar la función Anomaly (Anomalías) entre las opciones del botón f(X).

Como regla de oro, le recomendamos solicitar los datos correspondientes a un mínimo de 0 horas, ya que los resultados obtenidos son más significativos. Cuantos más datos tenga disponibles (hasta 0 semanas), más exacto será el pronóstico.

Gráfico de anomalías

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